RAG (generación aumentada por recuperación)
Qué es
RAG son las siglas en inglés de generación aumentada por recuperación. Es una forma de hacer que un modelo de lenguaje responda usando información localizada en fuentes concretas, como manuales, políticas internas, fichas de producto o una base documental. Antes de generar la respuesta, el sistema busca los fragmentos que parecen más relevantes y los incluye como contexto.
La idea es sencilla: en lugar de confiar solo en lo aprendido durante el entrenamiento, el modelo recibe información actual y específica para cada pregunta. Esto puede mejorar la precisión y facilitar que la respuesta indique de dónde sale cada afirmación. RAG no cambia necesariamente el modelo; cambia la información que se le entrega en el momento de responder.
Un ejemplo en el trabajo
Una empresa tiene procedimientos de compras repartidos en 200 documentos. Una empleada pregunta qué autorizaciones necesita para un gasto de 4.000 euros. El sistema busca los apartados relacionados con importes, responsables y excepciones, y redacta una respuesta basada en ellos. Si muestra los documentos y párrafos utilizados, la empleada puede comprobarla antes de actuar.
¿Por qué importa?
Porque muchas organizaciones necesitan respuestas sobre su propia información, no definiciones generales. RAG puede servir para asistentes internos, atención al cliente, soporte técnico o consulta de documentación. También permite actualizar una fuente sin volver a entrenar todo el modelo: cuando cambia una política, se sustituye el documento y las futuras búsquedas pueden usar la nueva versión.
No es una solución automática a todos los errores. Si los documentos están desactualizados, la búsqueda recupera el fragmento equivocado o la pregunta usa términos inesperados, la respuesta puede fallar. Hay que cuidar la calidad de las fuentes, los permisos de acceso, la forma de dividir los documentos y las pruebas con preguntas reales. Un buen sistema debe reconocer cuándo no encuentra evidencia suficiente y permitir revisar la fuente original.
Las definiciones del glosario son orientativas y describen el funcionamiento general de estas herramientas. Comprueba siempre las condiciones de la herramienta que utilices.