Busca leads con ChatGPT y deja sus propuestas listas en Gmail
Encuentra empresas que encajen con tu oferta, prioriza oportunidades y prepara un correo personalizado para cada contacto.
Encontrar posibles clientes, comprobar si encajan y pensar qué ofrecerles lleva trabajo. Tu becario comercial puede ayudarte con todo el recorrido: investigar empresas, priorizar oportunidades y preparar en Gmail un borrador personalizado para cada contacto. Tú revisas la propuesta y decides cuándo enviarla.
- Qué conseguirás
- Una selección de hasta diez empresas cualificadas y borradores personalizados en Gmail para los contactos que selecciones y puedan verificarse.
- Qué necesitas
- Tu servicio, cliente ideal, zona, condiciones reales y una cuenta de Gmail autorizada. Comprueba la disponibilidad de las herramientas en tu cuenta.
- Herramientas
- ChatGPT Work con búsqueda web + plugin de Gmail con acceso a borradores
Becario agente · Trabaja por su cuenta
¿En qué se diferencia un agente de un asistente de IA?Paso a paso
Cuéntale qué vendes
Abre ChatGPT, elige Work si está disponible y explica tu servicio, a qué empresas ayudas y en qué zona trabajas. Añade tus condiciones reales y los criterios para descartar candidatos. Empieza con diez empresas: una selección pequeña permite comprobar si el becario está buscando al cliente adecuado.
Pídele que busque leads
Encarga una búsqueda web de empresas que cumplan esos criterios. Pide una tabla con nombre, web, actividad, señal de posible necesidad y fuente. El becario debe distinguir lo que ha comprobado de lo que todavía necesita confirmar, sin inventar contactos ni direcciones de correo.
Cualifica las oportunidades
Haz que clasifique los leads por prioridad alta, media o baja y explique el motivo. Una empresa del sector adecuado puede encajar, pero una señal concreta —como una nueva línea de productos— ayuda a justificar una propuesta. Revisa la selección antes de preparar los mensajes.
Conecta Gmail y personaliza
Abre Plugins en ChatGPT, instala Gmail y conecta tu cuenta. Pide al becario que consulte los hilos relevantes con los contactos seleccionados, cuando existan, y combine ese contexto con la investigación. Cada correo debe unir una necesidad concreta con un servicio tuyo.
Guarda los borradores y revisa
Pide que guarde cada mensaje como borrador, con destinatario, asunto y propuesta personalizada. Comprueba primero que tu conexión permite hacerlo; las acciones disponibles dependen de la cuenta y sus permisos. Revisa después los borradores en Gmail y decide cuáles enviar.
El prompt, listo para usar
Añade tus materiales y adapta el encargo a tu contexto.
Actúa como mi becario comercial. Ofrezco [SERVICIO] a [TIPO DE EMPRESA] en [ZONA]. Mis condiciones son [CONDICIONES]. Busca diez leads con fuentes públicas y clasifícalos por encaje y señales de necesidad. Devuelve empresa, web, evidencia, fuente, contacto publicado y prioridad. No inventes datos; marca las dudas. Tras mi revisión, consulta en Gmail los hilos relevantes con los contactos seleccionados. Prepara un correo breve para cada uno: asunto, motivo concreto, propuesta basada en mis servicios y siguiente paso. Guárdalos como borradores si la conexión lo permite; si no, indica el bloqueo y entrega los textos aquí. No envíes nada.
Así queda en la práctica
Ejemplo ficticio: ofreces fotografía de producto. Para una marca que acaba de ampliar su catálogo, el borrador propone fotografiar las nuevas referencias. Para un cliente que ya te escribió sobre renovar su tienda, retoma aquella conversación y plantea una sesión adaptada a ese proyecto. El descargable incluye ambos mensajes de referencia; no son correos enviados ni resultados de una prueba con cuentas reales.
Los tiempos son orientativos. Revisa el resultado y comprueba las condiciones y funciones disponibles en las herramientas que utilices.
Entiende las herramientas de tu becario
ChatGPT o Claude: ¿a quién contratarías?Compara ChatGPT y Claude con tareas reales, acceso a tus herramientas y criterios de revisión. Elige según tu trabajo y el coste total.
MCP: las conexiones de tu becarioEntiende qué es Model Context Protocol, qué conecta y cómo probar una integración de IA con permisos concretos y resultados comprobables.
